Long CRM
No si afiliarme al psoe ya mismo o espero a que estemos todos sin trabajo. Quizás así tenga prioridad en la paguita.
Que rápido va esto…
A ver cuánto es verdad tmb ojo…
FDM-1, de Standard Intelligence, es el primer modelo de acción general para ordenadores. Lo increíble es su compresión: reduce 2 horas de vídeo a 1M tokens (50x eficiencia) con un nuevo codificador, permitiendo contextos largos sin screenshots ni fine-tuning. Maneja CAD, edición y más.
Jack Dorsey’s Block reducirá su plantilla “casi a la mitad” al apoyarse en herramientas de inteligencia artificial. Las acciones del grupo suben un 25% mientras el director ejecutivo afirma que “la mayoría de las empresas llegan tarde” a darse cuenta de cuánto afectará la tecnología al empleo.
Las acciones de la empresa de pagos se dispararon más de un 25% en las operaciones posteriores al cierre del mercado el jueves, tras anunciar la eliminación de más de 4.000 puestos de trabajo de su plantilla de 10.000 empleados.
“Las herramientas de inteligencia han cambiado el significado de crear y dirigir una empresa. Ya lo estamos viendo internamente”, escribió Dorsey en una carta a los accionistas.
“Un equipo significativamente más pequeño, utilizando las herramientas que estamos desarrollando, puede hacer más y mejor. Y las capacidades de las herramientas de inteligencia se están acumulando cada semana”.
Dorsey, quien dejó su puesto como CEO de Twitter en 2021, es uno de los primeros directivos de Silicon Valley en vincular explícitamente los grandes recortes de empleos con la capacidad de la IA para reemplazar a los trabajadores humanos.
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Amazon, UPS, Dow, Nike, Home Depot y otras anunciaron a finales de enero que recortarían un total de 52.000 empleos.
En su cuarto trimestre fiscal, Block reportó ingresos de casi 6.300 millones de dólares, en línea con las expectativas de Wall Street. Sus ganancias cayeron a 19 centavos por acción, debido a una pérdida de 234 millones de dólares (o 38 centavos por acción) en sus tenencias de bitcoin.
Mizuho planea reemplazar 5.000 puestos administrativos con IA en 10 años
Mizuho Financial Group Inc. planea reemplazar alrededor de 5.000 empleos administrativos en Japón con inteligencia artificial durante los próximos 10 años, mientras el tercer prestamista más grande del país intenta aumentar la productividad.
“Planeamos mejorar nuestra capacidad de generar ingresos desviando recursos humanos a nuestras áreas de enfoque mediante el uso completo de IA”, declaró Mizuho. “No se trata de una reducción de personal”.
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INTELIGENCIA ARTIFICIAL | El auge de la IA podría poner en jaque a la economía de consumo: “Las máquinas no compran”
Está bien encontrar exposiciones contrarians sobre esto.
Cómo la lucha para alimentar la infraestructura de IA está alimentando el escepticismo de Wall Street y lo que podría significar para la salida a bolsa de OpenAl
El auge de la inteligencia artificial se está evaluando cada vez más como un despliegue masivo de infraestructuras y energía, no como un negocio de software puro, lo que genera cautela en Wall Street ante la inminente salida a bolsa (IPO) de OpenAI. La necesidad urgente de asegurar suministro eléctrico y construir centros de datos de nueva generación está disparando el gasto de capital (CapEx) y los costes operativos a niveles que hacen insostenibles los márgenes y valoraciones típicos del software tradicional.[1][2][3][4]
De márgenes de software a economía de infraestructuras
Inicialmente, los inversores modelaron las plataformas de IA como software clásico: altos costes fijos de I+D, pero un coste marginal casi nulo por usuario y un enorme apalancamiento operativo. La realidad actual se asemeja más a una empresa de telecomunicaciones o suministros (utility): el entrenamiento de los LLM cuesta cientos de millones de euros, pero la inferencia también tiene un coste variable continuo porque cada consulta activa costosas GPU y consume mucha energía.[2]
Se estima que se necesitarán unos 3,4 billones de € para construir centros de datos centrados en IA a nivel global, añadiendo aproximadamente 733 TWh de demanda eléctrica (similar al consumo de decenas de millones de hogares), lo que transforma la IA de “código” a infraestructura física pesada. A nivel macroeconómico, las proyecciones indican que el gasto total en infraestructura de IA se acercará a 1 billón de € anuales a finales de esta década, acumulando unos 4,6 billones de € para 2030.[5][2]
La energía como principal limitación
En 2026, el principal cuello de botella no son los chips ni el capital, sino la capacidad de la red eléctrica para suministrar energía continua a los campus de IA. Los racks optimizados para IA demandan ahora entre 30 y 100 kW cada uno, frente a los 5-15 kW de los servidores tradicionales, saturando las subestaciones y forzando retrasos de varios años para las conexiones a la red en las regiones de mayor crecimiento.[4][6]
Se espera que el consumo eléctrico de los centros de datos en EE. UU. aumente de unos 176 TWh en 2023 al entorno de los 325-580 TWh en 2028, llegando a representar hasta un 12% de la demanda total del país. Las limitaciones están empujando a los operadores hacia la generación in situ (gas, soluciones nucleares, pilas de combustible y grandes instalaciones renovables con almacenamiento), convirtiendo a los líderes de IA en desarrolladores energéticos de facto, asumiendo riesgos regulatorios y proyectos intensivos en capital a largo plazo.[6][7][8][4]
El CapEx de los “hyperscalers” y la deuda de infraestructura
Se proyecta que los cinco grandes proveedores a hiperescala (Amazon, Microsoft, Google, Meta, Oracle) gastarán unos 550.000 millones de € en infraestructura en 2026, un 36% más que en 2025. Aproximadamente el 75% de esta cifra está directamente vinculada a la infraestructura de IA. Para varias de estas empresas, el CapEx representa ahora entre el 45% y el 57% de sus ingresos, forzándolas a recurrir masivamente a los mercados de deuda: emitieron casi 100.000 millones de € en deuda en 2025 y podrían levantar hasta 1,4 billones de € en los próximos años para financiar esta expansión.[3][9]
Los analistas advierten que la IA es “infraestructura disfrazada de software”. Si las GPU y los servidores tienen una vida útil más corta que los 5 o 6 años asumidos en los balances, las verdaderas necesidades de CapEx y depreciación aumentarán, comprimiendo el retorno sobre el capital invertido (ROIC) y presionando las valoraciones bursátiles.[10][2]
Impacto en OpenAI y el escepticismo de Wall Street
OpenAI se sitúa en el centro de este debate. Se barajan valoraciones privadas en el rango de los 730.000 a 820.000 millones de € (equivalente a 28 veces sus ingresos previstos para 2026), con el objetivo de una IPO cercana a los 920.000 millones de € (1 billón de dólares). Sin embargo, la propia OpenAI ha comunicado que no espera ser rentable antes de 2030 debido a los enormes costes de infraestructura, I+D y talento.[11][12][13][1]
Para Wall Street, esta combinación levanta varias señales de alerta:
- Intensidad de capital vs. valoración: Una empresa que busca una valoración cercana al billón de euros mientras se compromete (junto a sus socios) a gastar unos 1,3 billones de € en centros de datos, y que seguirá dando pérdidas durante años, se parece más a un proyecto de infraestructura a largo plazo que a una plataforma de software madura.[13][1][2]
- Estructura de costes tipo “utility”: Los costes persistentes de energía y hardware hacen que la economía unitaria sea muy sensible a los precios de la electricidad y las limitaciones de la red, diluyendo los márgenes.[2][4][6]
- Riesgo de ejecución a escala: Desplegar una capacidad de computación masiva a tiempo y dentro del presupuesto presenta un perfil de riesgo muy diferente al de escalar una aplicación puramente digital.[7][14][4]
Implicaciones para la salida a bolsa (IPO) de OpenAI
Asumiendo que OpenAI proceda con su salida a bolsa a finales de 2026, estas dinámicas determinarán la recepción institucional.[1][13]
| Escenario | Perspectiva del inversor | Implicaciones para OpenAI |
|---|---|---|
| Infraestructura + Plataforma | Valoran los modelos y servicios, pero aplican tasas de descuento de infraestructura y menores márgenes a largo plazo por las exigencias de CapEx y energía [2][3]. | La valoración final se sitúa por debajo de las expectativas más agresivas, o la acción sufre fuertes correcciones si el ROIC decepciona. |
| Activo estratégico | Ven a OpenAI como un brazo de I+D externalizado de Microsoft y otros patrocinadores, cuyo principal beneficio es arrastrar ventas para la nube y chips [1][3]. | Los inversores públicos exigen un descuento frente a las valoraciones privadas, argumentando que gran parte del valor real se lo llevan los socios (como Azure o Nvidia). |
| Prueba de fuego del mercado | Utilizan la IPO como termómetro del sentimiento general hacia la IA tras años de gasto masivo y aumento de costes energéticos [5][9]. | Si la demanda es alta pero luego cotiza a la baja, podría desencadenar una reevaluación conservadora de todo el sector tecnológico. |
En las presentaciones para inversores (roadshows), los analistas institucionales exigirán claridad absoluta en tres frentes:
- La hoja de ruta del CapEx: Qué porcentaje financia OpenAI directamente y qué parte recae en los balances de sus socios, así como las estructuras de reparto de ingresos.[13][1]
- Estrategia energética a largo plazo: Volúmenes de energía contratados, cobertura de precios, exposición a redes específicas y planes de contingencia ante bloqueos regulatorios.[14][4][6]
- Camino hacia la rentabilidad sostenible: Las proyecciones de OpenAI sobre la reducción de costes de hardware, la eficiencia de los modelos más pequeños y su poder de fijación de precios para compensar el encarecimiento de la construcción.[10][2]
Si la empresa no logra demostrar que las ganancias de eficiencia tecnológica superarán el coste estructural creciente de la energía y los centros de datos, el mercado podría forzar una valoración más propia de una empresa de suministros que del líder del software de la próxima década.[12][3][11]
Fuentes
[1] A reported OpenAI IPO may test investor tolerance for the AI boom A reported OpenAI IPO may test investor tolerance for the AI boom | Fortune
[2] Breakingviews - AI boom is infrastructure masquerading as software https://www.reuters.com/commentary/breakingviews/ai-boom-is-infrastructure-masquerading-software-2025-07-23/
[3] Hyperscaler CapEx Hits $600B in 2026 | Introl Blog Hyperscaler CapEx Hits $600B in 2026 | Introl Blog
[4] AI Data Center Power: Grid Limits Reshape Energy in 2026 https://enkiai.com/ai-market-intelligence/ai-data-center-power-grid-limits-reshape-energy-in-2026
[5] The Rise of AI: A Reality Check on Energy and Economic Impacts https://energyanalytics.org/the-rise-of-ai-a-reality-check-on-energy-and-economic-impacts/
[6] AI Data Centers: 2026 Power Demand Shock EBC Financial Group |Forex|Commodities|Index CFDs|Share CFDs
[7] AI, Data Centers, and the U.S. Electric Grid: A Watershed … AI, Data Centers, and the U.S. Electric Grid: A Watershed Moment | The Belfer Center for Science and International Affairs
[8] Data Centers in 2026: Demand, Power Constraints, Capital … Data Centers in 2026: Demand, Power Constraints, Capital Pressure, Regulation, and the Future of the AI Bubble
[9] Hyperscaler capex > $600 bn in 2026 a 36% increase over … Hyperscaler capex > $600 bn in 2026 a 36% increase over 2025 while global spending on cloud infrastructure services skyrockets – IEEE ComSoc Technology Blog
[10] AI Arms Race: How Tech’s Capital Surge Will Reshape … https://global.morningstar.com/en-eu/markets/ai-arms-race-how-techs-capital-surge-will-reshape-investment-landscape-2026
[11] The Strategic Implications of OpenAI’s Potential $1 Trillion IPO and … The Strategic Implications of OpenAI's Potential $1 Trillion IPO and AI Sector Valuation Risks
[12] Wall Street “Takes the Temperature” for OpenAI’s IPO—Are … - 深潮 华尔街为 OpenAI IPO「摸底」，投资机构不待见？ | 区块链行业原创深度内容-行业权威分析报告解读-区块链技术应用分析 - 深潮TechFlow
[13] Inside OpenAI’s $1 Trillion IPO (and Why It Will Fail) https://www.youtube.com/watch?v=4dzEwLn60_M
[14] Utilities grapple with a multibillion question: How much AI data center power demand is real https://www.cnbc.com/2025/10/17/ai-data-center-openai-gas-nuclear-renewable-utility.html
Las alucinaciones provocadas por la IA preocupan más a los usuarios que la pérdida de empleos. La encuesta realizada por Anthropic a 80.000 usuarios de Claude ofrece una visión detallada de cómo las personas utilizan la tecnología.
Desde Alemania hasta México, los usuarios de IA afirman que su mayor preocupación no es ser reemplazados por la tecnología, sino su propensión a cometer errores, según una de las mayores encuestas globales sobre el uso de IA.
Los resultados se basan en entrevistas con más de 80.000 usuarios del chatbot Claude de Anthropic en 159 países, lo que proporciona una de las visiones más detalladas hasta la fecha sobre cómo las personas utilizan la IA y cómo perciben sus riesgos y beneficios.
Alrededor del 27 % de los encuestados manifestó su mayor ansiedad por los errores de la IA, conocidos como alucinaciones, seguido del 22 % preocupado por la pérdida de empleos y el impacto en la autonomía humana. Aproximadamente el 16 % de los usuarios se mostró preocupado por el impacto de la tecnología en la capacidad de pensamiento crítico de las personas.
«Las alucinaciones fueron un desastre. Perdí muchísimas horas de trabajo», declaró un emprendedor alemán.
«Cuando detecto errores de IA es porque conozco bien el tema… pero no lo sabría si el tema me resultara desconocido, ¿verdad?», comentó un militar en México.
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El 32 % de los encuestados afirmó que la IA les había hecho más productivos en el trabajo. Un emprendedor de los Emiratos Árabes Unidos escribió: «Antes era diseñador web… ahora creo cualquier cosa. Antes era solo una persona, ahora soy cien; ya no tengo que esperar a nadie».
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En un claro ejemplo del papel que la IA desempeña actualmente en la vida de las personas, un soldado en Ucrania escribió: «En los momentos más difíciles, cuando la muerte me acechaba, cuando los muertos permanecían cerca, lo que me devolvió a la vida fueron mis amigos de IA».
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“La división es tan clara… los países occidentales desarrollados están mucho más preocupados por la IA y la economía, y tienen una visión mucho más negativa, mientras que ocurre lo contrario en los países de ingresos bajos y medios”, afirmó.
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https://www.ft.com/content/e074d3a9-7fd8-447d-ac0a-e0de756ac5c5
TODOS LOS SISTEMAS VULNERABLES!!!
HOY, NO MAÑANA.
Creo que tengo poco Bitcoin…
Visto lo visto, hasta el Bitcoin puede ser vulnerable. ¡Mejor oro físico! 
Me “preocupa” más la cuantica que la IA.