Inteligencia Artificial

Usé IA para apostar en carreras de caballos. Esto es lo que pasó

Cómo las apuestas asistidas por computadora se hicieron cargo del deporte de los reyes

Conocidos colectivamente como apostadores asistidos por computadora, o CAW, son en gran parte anónimos. Estos apostadores sofisticados utilizan los datos de las carreras de caballos al extremo, empleando algoritmos, personal de investigación y tratos especiales para enriquecerse. En los últimos años, han aumentado su capital y sus apuestas a niveles sin precedentes, representando hasta un tercio del dinero apostado en todo el país. Las carreras de caballos en los EE. UU. funcionan con un sistema de apuestas mutuas: todo el dinero apostado en una carrera determinada se pone en un fondo común digital, la pista recibe una gran parte (normalmente alrededor del 20 por ciento) y el resto del dinero se distribuye entre los ganadores Están jugando uno contra el otro, no contra la casa. Por lo tanto, una pista de carreras es una enorme mesa de póquer sin rostro. Los apostadores apuestan a los caballos, claro, pero en realidad apuestan a que su opinión es mejor que la de los demás. Últimamente las mejores opiniones vienen de las máquinas…

Larmey describió dos estrategias generales empleadas por los CAW. Uno es puro arbitraje. Al monitorear de cerca los grupos de apuestas, a veces se pueden detectar ineficiencias manifiestas, por ejemplo, entre los grupos ganadores y exactos, y explotarlas. El otro es acumular montones de datos a través de bases de datos existentes y web-scraping, luego analizarlos para calcular las probabilidades reales de un caballo y compararlas con su precio de apuesta mutua. Por ejemplo, si se espera que un caballo gane el 50 por ciento de las veces y es 2-1, es una gran apuesta. Si es 3-5, es una apuesta terrible. En otras palabras, uno quiere zigzaguear cuando el resto del dinero zigzaguea. El precio importa, y el precio es un reflejo de la voluntad de la gente.

Las máquinas de los CAW agrupan una atractiva pila de apuestas, a veces miles a la vez, y las envían al grupo. “Hay personas que escriben los programas y cuidan los sistemas informáticos, pero en realidad son apuestas automatizadas”, dijo Larmey. Los jugadores de CAW también son famosos por hacer sus apuestas en el último segundo posible, justo antes de que los caballos salgan corriendo por la puerta, para obtener la mayor cantidad de información posible sobre las opiniones del público en general y, por lo tanto, el precio de sus apuestas. La capacidad técnica para hacer esto a gran velocidad y escala es lo que un grupo como Elite Turf Club ofrece a sus miembros. Como resultado, el público a menudo se traga grandes cambios de cuotas de último segundo a medida que el dinero llega a raudales.

“Simplemente estamos usando una enorme cantidad de información, eso es lo que hacemos en el negocio de apuestas mutuas”, dijo Bernsen. “Construya nuestras apuestas y use la tecnología para enviar una gran cantidad de apuestas lo más tarde posible. Eso es porque necesitamos la opinión del público. El mejor predictor del pozo de ganancias es el público en general, solo la sabiduría de las multitudes”.

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Es posible que en el futuro la IA realice tareas que requieren sólo tratar información, aunque el resultado obtenido por un encargo realizado esta tarde, me ha dejado pensando.

He tratado de ahorrar tiempo, y este ha sido el resultado:

Nombre ISIN
CLARUS CORP US1819082088
INMODE LTD IL0011577412
LOGISTA ES0172105018
PAMPA ENERGIA US71646E1001
PETROBRAS BRPETRACNOR9
PHILIP MORRIS US7181721090
UNITED MICROELECTRONICS US9099122055
ENERGY TRANSITION CL ACC USD IE00BLR5JZ44

¿Habré sido demasiado amable?

:face_with_raised_eyebrow:

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Buen guión para Hollyw… , Netflix.

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Ganar pasta, curar enfermedades, trabajar eficazmente y tratarlo todo con tal de no pensar… y obtener excelentes resultados… o incluso ganar apuestas…

Ambas aplicaciones podrían servir de base para una aplicación de inteligencia artificial multiagente capaz de gestionar una cartera de criptomonedas de arriba a abajo con sólo dar instrucciones en lenguaje llano.
@ruindog Toma nota para la próxima versión de la CQSS.
:stuck_out_tongue_winking_eye:

https://es.cointelegraph.com/news/gpt-4-apps-babyagi-and-autogpt-could-have-disruptive-implications-for-crypto

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Lenguaje llano: “show me the money”.

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ChatGPT bate al mercado

Me pegunto si se podría adiestrar una cartera para que pensara y actuase como W.B.
Vamos directos a un Mundo Feliz…

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Interesante artículo sobre dónde invertir en este campo. Yo llevo JD.com, Tencent, Baidu, Alibaba, Google y Microsoft.
Espero acertar con alguna :rofl:

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Parece el comienzo de Termitator…

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Este año me echará un cable el GPT con el IRPF:

Pasar lista de dividendos resumen de Interactive a tabla:

Pasarle las dos listas (dividendos y retención) a la vez se lía, también si le das demasiadas líneas te hace solo hasta cierta línea, así que hay que darle a trocitos de 15 o 20 y que te haga una tabla cada vez y ya la vas copiando y pegando al excel.

El prompt:

Te voy a poner una lista a continuación con la que quiero que hagas una tabla. Te voy a poner de ejemplo la primera línea de la lista para explicarte las partes:

UXXXXXXX  2022-01-03 ADP(US0530151036) Dividendo en efectivo USD 1.04 por acción (Dividendo ordinario) 2.08

-UXXXXXXX  es el usuario del broker, ignóralo
- 2022-01-03  es la fecha
-ADP es el ticker
-US0530151036 es el ISIN, ignóralo
-1.04 es el dividendo por acción
-2.08 es el dividendo total.

Entonces, de las siguiente lista, quier que hagas una tabla con la fecha, el ticker, el dividendo por acción y el total. No uses unidades en las columnas de dividendo por acción y dividendo total y en vez de puntos usa comas para separar decimales.  Aquí la lista:

El prompt para retención:

Te voy a poner una lista a continuación con la que quiero que hagas una tabla. Te voy a poner de ejemplo la primera línea de la lista para explicarte las partes:

UXXXXXX  
X 2022-01-03 ADP(US0530151036) Dividendo en efectivo USD 1.04 por acción - US Impuestos -0.31


- UXXXXXXX  es el usuario del broker, ignóralo
- 2022-01-03  es la fecha
- ADP es el ticker
- US0530151036 es el ISIN, ignóralo
- 1.04 es el dividendo por acción
- -0.31 es la retención de dividendo, quita siempre el símbolo negativo antes de añadir en la tabla, si no lleva símbolo negativo, entonces se lo pones

Entonces, de la siguiente lista, quiero que hagas una tabla con la fecha, el ticker, el dividendo por acción y la retención de dividendo. No uses unidades en las columnas de dividendo por acción y retención de dividendo y en vez de puntos usa comas para separar decimales.  Las retenciones de dividendo ponlas en la tabla sin símbolo delante, algunas veces llevarán símbolo negativo y otras veces no, eso implica una corrección, Avísame si se da el caso. Aquí la lista:

Copiar y pegar la columna de retención en la excel. Hay que estar atento a los típicos ticker como PM que te cargan retención, te devuelven y te vuelven a cargar la retención correcta.

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Curso Prompt Engineering para ChatGPT.
Gratis.

:kissing_heart:

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IA reduciendo costes y destruyendo empleo.

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La nueva máquina de vapor.

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https://www.intel.com/content/www/us/en/newsroom/news/intel-bcg-collaborate-enterprise-generative-ai.html#gs.xsddr8

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Los mercados financieros, sin embargo, apuntan a resultados bastante más modestos. En el último año, los precios de las acciones de las empresas involucradas en ia han tenido peores resultados que el promedio mundial, aunque han aumentado en los últimos meses (ver gráfico 1). Las tasas de interés son otra pista. Si la gente pensara que la tecnología hará que todos sean más ricos mañana, las tasas subirían porque habría menos necesidad de ahorrar. Las tasas ajustadas a la inflación y el posterior crecimiento del pib están fuertemente correlacionados, señala una investigación realizada por Basil Halperin del Instituto Tecnológico de Massachusetts (mit) y sus colegas. Sin embargo, desde que comenzó la exageración sobre la IA en noviembre, las tasas a largo plazo han caído. Siguen siendo muy bajos según los estándares históricos. Los mercados financieros, concluyen los investigadores, “no esperan una alta probabilidad de… una aceleración del crecimiento inducida por la IA… en un horizonte temporal de al menos 30 a 50 años”.

Para juzgar qué grupo tiene razón, es útil considerar la historia de avances tecnológicos anteriores. Esto proporciona ayuda a los inversores. Porque es difícil argumentar que una sola nueva tecnología por sí sola haya cambiado radicalmente la economía, ya sea para bien o para mal. Incluso la revolución industrial de finales de 1700, que mucha gente cree que fue el resultado de la invención de la hiladora Jenny, en realidad fue causada por todo tipo de factores que se unieron: aumento del uso del carbón, derechos de propiedad más firmes, el surgimiento de un ethos científico y mucho más además.

Quizás lo más famoso, en la década de 1960, Robert Fogel publicó un trabajo sobre los ferrocarriles de Estados Unidos que luego le valdría un Premio Nobel de economía. Muchos pensaron que el ferrocarril transformó las perspectivas de Estados Unidos, convirtiendo una sociedad agrícola en una potencia industrial. De hecho, tuvo un impacto muy modesto, descubrió Fogel, porque reemplazó la tecnología, como los canales, que habrían hecho un trabajo igual de bueno. El nivel de ingreso por persona que Estados Unidos logró el 1 de enero de 1890 se habría alcanzado el 31 de marzo de 1890 si nunca se hubieran inventado los ferrocarriles.